Нейронные сети как инструмент прогнозирования социально-экономической системы региона
Proceeding
- Published in:
- III International Research-to-practice conference «Education and science in the modern context»
- Author:
- Tatiankin V. M. 1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 1618
- Published in:
- eLibrary.ru
- Cited by:
- 1 articles
1 Yugra State University
- APA
For citation:
Tatiankin V. M. (2017). Нейронные сети как инструмент прогнозирования социально-экономической системы региона. Education and science in the modern context, 236-237. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
- Cited by
Abstract
В статье представлен общий подход к прогнозированию социально-экономических параметров региона c использованием модели черного ящика и аппарата искусственных нейронных сетей. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и архитектуре искусственной нейронной сети.
References
- 1. Тей Д.О. Модель регионального рынка труда в задаче управления региональным заказом на подготовку квалифицированных специалистов / Д.О. Тей, В.М. Татьянкин, Т.Д. Карминская, М.А. Русанов // Доклады томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – №4(30). – С. 199–204.
- 2. Карминская Т.Д. Использование кластерного анализа и нейронных сетей в задаче управления региональным рынком труда / Т.Д. Карминская, В.М. Татьянкин, Д.О. Тей, М.А. Русанов // Доклады томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (30). – С. 205–209.
- 3. Татьянкин В.М. Обучающая выборка в задаче распознавания образов при использовании нейронных сетей / В.М. Татьянкин, И.С. Дюбко // Вестник Югорского государственного университета. – 2015. – №2 (37). – С. 94–98.
- 4. Татьянкин В.М. Подход к формированию архитектуры нейронной сети для распознавания образов // Вестник Югорского государственного университета. – 2016. – №2 (41). – С. 61–64.
Comments(0)