Нейронные сети как инструмент прогнозирования аварий на примере разлива нефти В ХМАО – Югре
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Международная научно-практическая конференция «Приоритетные направления развития науки и образования»
- Автор:
- Шицелов А.В. 1
- Рубрика:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 1082 раз
- Размещено в:
- eLibrary.ru
1 Центр прогнозирования и развития ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
- ГОСТ
Для цитирования:
Шицелов А. В. Нейронные сети как инструмент прогнозирования аварий на примере разлива нефти В ХМАО – Югре: сборник трудов конференции. // Приоритетные направления развития науки и образования : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 13 авг. 2018 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2018. – С. 137-138. – ISBN 978-5-6041538-1-9.
- Полный текст
- Метрики
Аннотация
В статье представлен общий подход к прогнозированию участков, на которых произойдёт разлив нефти в регионе c использованием модели черного ящика и аппарата искусственных нейронных сетей. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и архитектуре искусственной нейронной сети.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Татьянкин В.М. Обучающая выборка в задаче распознавания образов при использовании нейронных сетей / В.М. Татьянкин, И.С. Дюбко // Вестник Югорского государственного университета. – 2015. – №2 (37). – С. 94–98.
- 2. Татьянкин В.М. Подход к формированию архитектуры нейронной сети для распознавания образов // Вестник Югорского государственного университета. – 2016. – №2 (41). – С. 61–64.
Комментарии(0)