Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается вопрос влияния цифровизации на русский язык, анализируются вызовы и трансформации, с которыми сталкивается язык в эпоху интернета, социальных сетей и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется изменениям в стилистике, лексике и коммуникационных формах, а также возможностям, которые цифровые технологии открывают для сохранения и популяризации русского языка. В статье предлагаются рекомендации по повышению языковой и цифровой грамотности, а также по активному участию в развитии и адаптации языка к новым условиям.

В докладе рассматривается вопрос применения искусственного интеллекта (AI) для оценки эффективности стратегии экономического роста регионов. Анализируются современные методы машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования, применяемые в стратегическом планировании. Приводятся примеры практического использования AI в российских регионах, включая аналитические платформы, цифровые двойники территорий и системы прогнозирования инвестиционной привлекательности. Рассматриваются преимущества и ограничения применения AI, включая повышение точности прогнозов, снижение субъективного влияния на принятие решений и необходимость качественных данных и квалифицированных специалистов. Доклад демонстрирует, что интеграция AI в процессы стратегического управления экономикой региона способствует повышению эффективности, прозрачности и устойчивости экономического развития.

В организационных системах обнаружена аналогия центральной нервной системы, что позволяет разработать отдельную интеллектуальную самообучающуюся творческую инфраструктуру. Такая организационная система обеспечивает творческое взаимодействие с индивидуумом. Встает вопрос о взаимодействии таких систем с искусственным интеллектом. В ходе исследования выяснилась роль организационной системы в отношении ее применения в современных технологиях. Оснащенный базовыми принципами системы, искусственный интеллект сможет применять системные принципы, с помощью которых можно организовывать индивидуализированные элементы, а также обеспечить защиту информационно-техническим иммунитетом. Таким образом, в дальнейшем развитие искусственного интеллекта возможно при помощи организационной системы, оснащенной информационно-техническим иммунитетом. Это позволит разрабатывать творчески индивидуализированные инфраструктуры.

В статье представлены результаты школьного кейс-исследования того, как семиклассники используют генеративный искусственный интеллект (ГИИ) при решении задач программирования и какие аспекты саморегуляции (планирование, мониторинг, рефлексия) при этом проявляются. Дизайн включал: 1) оценку качества ответов ИИ на учебные промпты (ChatGPT, YandexGPT); 2) включённое наблюдение за четырьмя учениками на 9 занятиях (3 месяца) с доступом к Blackbox AI в Visual Studio Code; 3) анкетирование по компонентам саморегуляции в логике трёхфазной модели Б. Циммермана. Зафиксированы поведенческие индикаторы планирования, мониторинга процесса и понимания, самообъяснения и рефлексии. Показано, что без специальных методик часть подростков выстраивает критически ориентированное взаимодействие с ГИИ, однако у части наблюдалось делегирование этапа планирования ИИ и поверхностная работа с ответами. Обсуждаются педагогические условия, переводящие ИИ из технологии простой выдачи ответов в технологию развития мышления учащегося.

Целью данной работы является рассмотреть актуальность и необходимость применения искусственного интеллекта в современных условиях и обновленных ФГОС, исследовать некоторые возможности нейросети, а также варианты употребления данной технологии на уроках в начальной школе. Практическая значимость методической разработки в том, что в ней приведены примеры заданий, которые можно использовать в рамках учебных предметов начальной школы. На основании полученного практического опыта сделаны выводы о плюсах и минусах использования нейросети на уроках в начальной школе.

В статье исследуется возможность использовать искусственный интеллект в педагогической деятельности. Автором приведены примеры программ и способы их использования для учителей.

Общемировой тенденцией и важнейшим приоритетом будущего развития науки и образования является цифровизация образовательного процесса, активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Используемый при этом комплекс технологических решений позволяет получить результаты, сопоставимые с плодами интеллектуальной деятельности человека, а значит расширить горизонты инновационной деятельности стран, рассматривающих внедрение технологий ИИ в образовательный процесс в числе своих стратегических приоритетов на пути достижения целей устойчивого развития, повышения индексов человеческого и социального развития, инновационности государства.

В статье рассмотрен переход здравоохранения на новый уровень, более доступный, качественный и быстрый по оказанию медицинских услуг с помощью искусственного интеллекта. Уделяется внимание практическим примерам успешного внедрения ИИ в диагностику, мониторинг, поддержку принятия врачебных решений и управление медицинскими учреждениями.

В статье анализируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования. Рассматриваются перспективы и конкретные примеры использования ИИ для повышения качества и эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется персонализированному обучению, автоматизации рутинных задач преподавателей, созданию интерактивных учебных материалов и виртуальных помощников.

Стремительное развитие современных технологий привело к глубоким изменениям в сфере обучения китайскому языку, и такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные и виртуальная реальность, постепенно интегрируются в практику преподавания языка. В статье рассматривается вопрос о текущей ситуации и конкретных форм применения современных технологий в обучении китайскому языку.

В статье представлен современный взгляд на проблему взаимосвязи между мотивацией студентов к обучению и использованием ими технологий искусственного интеллекта. Автор анализирует социальные особенности текущей постиндустриальной эпохи, проводит оценку явлений, характерных для современного общества, и делает краткий прогноз его возможной трансформации. Исследование сопоставляет три ключевых фактора, влияющих на учебный процесс иностранных студентов: использование ИИ, государственная политика цифровизации и внутренняя мотивация учащихся. Описаны программные средства, способствующие улучшению качества обучения в лингвистической и филологической сферах. Делается вывод о необходимости внедрения ИИ в образовательный процесс и его влиянии на академическую успеваемость студентов.

В статье представлена концепция «Вторичного Искусственного Интеллекта» (ВИИ) — инновационного подхода к разработке крупных языковых моделей, направленного на преодоление монополизации рынка существующими решениями (ChatGPT, Gemini, DeepSeek). Основная цель исследования — снижение затрат на создание и эксплуатацию ИИ-моделей для малых и средних предприятий. Авторы анализируют ключевые недостатки современных моделей, включая высокую стоимость, политическую предвзятость, ограниченную логическую обработку и проблемы с безопасностью данных. Предложенная модель ВИИ базируется на самообучении через взаимодействие с другими ИИ, локальном развертывании и оптимизации ресурсов. Результаты тестирования демонстрируют конкурентоспособность ВИИ в задачах перевода, генерации текстов, программирования и визуализации данных, а также его экономическую эффективность. Особое внимание уделено преодолению языковых барьеров и обеспечению безопасности информации. Исследование подчеркивает потенциал ВИИ для демократизации технологий искусственного интеллекта и поддержки малого бизнеса.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) находят всё более широкое применение в сфере медицины. Важнейшей особенностью ИИ является «способность» к машинному обучению.

Мир не стоит на месте, и сегодня ИИ всё больше привлекается к решению самых разнообразных задач. Это уникальный проект, который с каждым годом прогрессивно развивается и оказывает помощь людям во многих сферах жизни. ИИ широко используется в программировании, в генерации нового контента (музыки, изображений, текстов) на основе анализа большого количества данных, в рекламе и маркетинге и, конечно, в науке, обучении. Последнее играет ключевую роль в данной статье. Рассматривается влияние ИИ на процессы обучения. Выявлено, что ИИ оптимизирует процесс обучения, не только предоставляет огромный выбор информации, но и структурирует её.

В работе исследуются преобразования природы современных киберугроз, вызванные цифровизацией общества и широкими технологиями распределённых вычислений, облачных сервисов, интернета вещей и искусственного интеллекта. Отмечается существенное изменение характеристик атак: от точечных вирусных нарушений и локальных вторжений к сложно устроенным, долгосрочным и адаптивным кампаниям. Рассматриваются современные подходы к построению безопасной архитектуры.

Статья посвящена проблеме использования киберпреступниками технологий искусственного интеллекта. В статье рассматривается роль использования различных разновидностей нейросетей. Также акцентируется внимание на том, что на сегодняшний день в законодательстве РФ отсутствует должный объём информации, что касается использования технологий искусственного интеллекта. Также в статье рассматривается примеры зарубежного опыта ЕС, США, КНР в этой сфере. Также в статье приводится предложение для изменений и нововведений в законодательство РФ по устранению правовых проблем ИИ.

Статья посвящена анализу влияния российской образовательной платформы «ИИ Препод», использующей искусственный интеллект, на вовлеченность и академическую успеваемость учащихся средней школы. В ходе эксперимента сравнивались результаты группы, применявшей платформу, и группы, обучавшейся традиционными методами. Данные показывают значительное улучшение вовлеченности и академических результатов, подтвержденное количественными и качественными показателями. Результаты исследования подчеркивают потенциал ИИ-технологий для модернизации образовательных практик в России.

Персонализация образовательного процесса является приоритетным направлением в современной системе образования. Сущность данного процесса заключается в создании такой системы обучения, которая соответствовала бы потребностям учащихся с использованием наиболее эффективных приемов и методов. В статье освещаются вопросы персонализации обучения с использованием искусственного интеллекта. Сделан акцент на возможностях, перспективах и вызовах применения искусственного интелелекта в образовательном процессе. Приводятся примеры систем, приложений и платформ, наиболее популярных на сегодняшний день в персонализации обучения. Показана положительная роль виртуальных помощников и тьюторов в обучении, а также выявлены педагогические риски и технические ограничения их использования.

Статья рассматривает вопрос влияния современных технологий на эффективность тренировочного процесса спортсменов различных уровней подготовки. Рассмотрены инновационные методы и инструменты, такие как системы биологической обратной связи, виртуальная реальность, аналитика больших данных и искусственный интеллект, применяемые для оптимизации физической подготовки, восстановления и профилактики травм.

Статья анализирует революционное влияние технологий на процесс изучения английского языка. Автором рассматриваются преимущества использования технологий для повышения мотивации учащихся, улучшения языковых навыков и углубления понимания языка. Работа подчеркивает эволюцию образовательных подходов, обусловленную технологическим прогрессом, и демонстрирует, как цифровые инструменты открывают новые горизонты в изучении английского языка.

В статье рассматриваются популярные компьютерные программы и новые мультимедийные подходы, которые используются в логопедической работе с детьми с ОВЗ. Дети с ограниченными возможностями здоровья представляют собой особую группу, включающую в себя детей с нарушениями зрения, слуха, интеллектуального развития или с расстройствами центральной нервной системы. Эти дети сталкиваются с трудностями в восприятии информации из-за проблем с концентрацией внимания, памятью и другими особенностями. Авторами отмечено, что коррекционная педагогика стремится разработать эффективные методы и практики, которые помогут детям с ограниченными возможностями здоровья адаптироваться в обществе.

В статье приводится обзор дополнительных возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) в производственных процессах операторов сотовой связи. Описывается использование ИИ в бизнес-процессах телекома в функциях планирования, строительства, энергетики, информационной безопасности и эксплуатации сетевых элементов.

В статье рассматриваются ключевые тенденции современного научно-технологического прогресса, включая революционные достижения в области искусственного интеллекта, биотехнологий и квантовых вычислений, которые кардинально трансформируют все сферы человеческой деятельности. XXI век ознаменовался беспрецедентным сближением науки, образования и общества, породив принципиально новые вызовы и возможности. Особое внимание уделяется феномену междисциплинарности как новой парадигме научного познания. На примере нейроэкономики, клинической биофизики и цифровой гуманитаристики показано, как стирание границ между традиционными научными дисциплинами приводит к прорывным открытиям. Анализируются современные формы научной коллаборации, включая открытую науку, гражданские исследовательские проекты и виртуальные коллаборации.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на рентгенологию, в том числе анализируется вопрос повышения качества диагностики заболеваний благодаря высокой точности анализа рентгенологических снимков, выясняется возможность оптимизации рабочих процессов, включая автоматизацию обработки изображений и системы поддержки принятия решений. Исследование также затрагивает вопросы текущего применения искусственного интеллекта в рентгенологии, необходимости его дальнейшей интеграции в клиническую практику. Статья подчеркивает необходимость дальнейших исследований для успешной реализации потенциала искусственного интеллекта в здравоохранении, а также в рентгенологии как отдельной его отрасли.

Статья посвящена анализу современных тенденций и перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании математики. Рассматриваются ключевые направления внедрения ИИ-технологий в образовательный процесс, включая адаптивные обучающие системы, автоматизированную проверку заданий, виртуальных репетиторов и интерактивные инструменты визуализации. Особое внимание уделяется перспективам развития персонализированного обучения, технологиям объяснимого ИИ (XAI) и возможностям интеграции ИИ в преподавании математики.