Список публикаций по ключевому слову: «интеллект»

В статье говорится о понятии «объекты патентного права, их разновидностях и охране.

В данной статье рассматривается эффективность использования искусственного интеллекта и автоматизации в современном бизнесе. Анализируются преимущества и проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в различных отраслях бизнеса. Также обсуждаются практические примеры успешного применения технологий искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов и повышения производительности. В заключение делается вывод о том, что правильное использование искусственного интеллекта и автоматизации может значительно повысить эффективность и конкурентоспособность компаний в современных экономических условиях

В работе приведена сравнительная характеристика понятия «человеческий капитал», основанная на мнении отечественных и зарубежных ученых. Выделены особенности анализируемого понятия.

Обеспечение устойчивого развития организации в долгосрочной перспективе напрямую зависит от эффективности процесса подбора персонала. В контексте современных тенденций, интеллектуальные системы, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), приобретают статус ключевого инструмента в сфере рекрутинга. Их применение способствует автоматизации стандартных операций, оптимизации временных ресурсов, затрачиваемых на анализ кандидатур и проведение интервью, а также повышению объективности принимаемых решений. Представленная работа ставит своей целью исследование функционала интеллектуальных систем в рамках подбора персонала и определение направлений их дальнейшей оптимизации.

В статье рассматривается определение понятия интеллектуальный капитал зарубежными и отечественными экономистами, выделяются его функции, а также составляющие структуры интеллектуального капитала.

В статье представлен анализ действующих методов оценки интеллектуального капитала в российской и зарубежной практике. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что, несмотря на достаточно длительный период изучения данного явления, до сих пор не выработан общий методологический подход к оценке интеллектуального капитала.

В статье освещаются результаты комплексного анализа трансформации аудиторской деятельности в условиях геоэкономической нестабильности 2024–2025 годов. Исследование основано на данных репрезентативной выборки аудиторских компаний и респондентов из реального сектора экономики. Выявлены ключевые тренды цифровизации аудиторских процедур, проанализированы изменения в нормативно-правовом регулировании аудиторской деятельности. Разработаны практические рекомендации по внедрению гибридных моделей аудита, сочетающих традиционные методы с технологиями искусственного интеллекта и анализа больших данных. Предложены методики оценки рисков непрерывности деятельности хозяйствующих субъектов в условиях санкционного давления и турбулентности на мировых рынках.

В условиях глобализации и цифровизации международного IT-бизнеса кибербезопасность становится ключевым фактором устойчивого развития компаний. Рост числа кибератак, ужесточение регуляторных требований и усиление конкуренции вынуждают организации внедрять комплексные меры защиты данных и инфраструктуры. В статье рассматриваются основные угрозы информационной безопасности в международном масштабе, такие как целевые атаки на корпоративные сети, утечки данных и государственный кибершпионаж.

В настоящее время с развитием цифровых технологий, появился термин искусственный интеллект, который стал незаменимым помощником в цифровой сфере жизни. В связи с этим в статье рассматривается определение искусственного интеллекта, анализируется его роль в обеспечении информационной безопасности, основные преимущества и недостатки, а также перспективы использования данной области компьютерных наук.

Статья посвящена актуальной проблеме адаптации системы внутреннего аудита и контроля к вызовам цифровой трансформации бизнеса. Цель – выявить ключевые тенденции и разработать рекомендации по совершенствованию внутреннего аудита в условиях повсеместной автоматизации. В ходе исследования проанализированы статистические данные ведущих международных компаний (McKinsey, Deloitte, PwC), свидетельствующие о активном внедрении цифровых технологий в аудиторскую практику. Подробно рассматриваются инновационные подходы, включая использование предиктивной аналитики, RPA и блокчейна, которые кардинально меняют традиционные методы контроля, повышая его скорость, точность и проактивность. Делается вывод о том, что успешная интеграция новых технологий требует пересмотра стратегий и стандартов внутреннего аудита. В заключении обозначены перспективные направления для дальнейших исследований, такие как применение квантовых вычислений в аудите.

Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.

В статье приведены показатели патентной активности по Украине за последние годы по данным Госпатента Украины. Рассмотрены особенности оценки объектов интеллектуальной собственности как составных нематериальных активов предприятия. Проведен сравнительный анализ методов оценки стоимости объектов интеллектуальной собственности, принятых в международной практике, на основе которого представлены рекомендации относительно оценки и постановки на баланс объектов интеллектуальной собственности. Представлены показатели патентной активности машиностроительных предприятий региона. Выявлены проблемы, которые возникают в процессе патентования объектов интеллектуальной собственности, и рассмотрены вопросы стимулирования патентной активности предприятий машиностроительной области. Предоставлены практические рекомендации для усовершенствования процесса патентования для предприятий.