List of publications on a keyword: «интеллект»

В статье говорится о понятии «объекты патентного права, их разновидностях и охране.

This article discusses the effectiveness of the use of artificial intelligence and automation in modern business. The advantages and challenges associated with the introduction of artificial intelligence in various business sectors are analyzed. Practical examples of successful application of artificial intelligence technologies to optimize business processes and increase productivity are also discussed. In conclusion, it is concluded that the proper use of artificial intelligence and automation can significantly improve the efficiency and competitiveness of companies in the modern economic environment.

В работе приведена сравнительная характеристика понятия «человеческий капитал», основанная на мнении отечественных и зарубежных ученых. Выделены особенности анализируемого понятия.

Обеспечение устойчивого развития организации в долгосрочной перспективе напрямую зависит от эффективности процесса подбора персонала. В контексте современных тенденций, интеллектуальные системы, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), приобретают статус ключевого инструмента в сфере рекрутинга. Их применение способствует автоматизации стандартных операций, оптимизации временных ресурсов, затрачиваемых на анализ кандидатур и проведение интервью, а также повышению объективности принимаемых решений. Представленная работа ставит своей целью исследование функционала интеллектуальных систем в рамках подбора персонала и определение направлений их дальнейшей оптимизации.

В статье рассматривается определение понятия интеллектуальный капитал зарубежными и отечественными экономистами, выделяются его функции, а также составляющие структуры интеллектуального капитала.

В статье представлен анализ действующих методов оценки интеллектуального капитала в российской и зарубежной практике. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что, несмотря на достаточно длительный период изучения данного явления, до сих пор не выработан общий методологический подход к оценке интеллектуального капитала.

The article provides a comprehensive analysis of the transformation of auditing activities in the context of geo-economic instability in 2024-2025. The study is based on data from a representative sample of audit companies and respondents from the real sector of the economy. Key trends in the digitalization of audit procedures have been identified, and changes in the regulatory framework for auditing activities have been analyzed. Practical recommendations have been developed for the implementation of hybrid audit models combining traditional methods with artificial intelligence and big data analysis technologies. Methods for assessing the risks of business continuity in the context of sanctions pressure and turbulence in global markets are proposed.

В условиях глобализации и цифровизации международного IT-бизнеса кибербезопасность становится ключевым фактором устойчивого развития компаний. Рост числа кибератак, ужесточение регуляторных требований и усиление конкуренции вынуждают организации внедрять комплексные меры защиты данных и инфраструктуры. В статье рассматриваются основные угрозы информационной безопасности в международном масштабе, такие как целевые атаки на корпоративные сети, утечки данных и государственный кибершпионаж.

В настоящее время с развитием цифровых технологий, появился термин искусственный интеллект, который стал незаменимым помощником в цифровой сфере жизни. В связи с этим в статье рассматривается определение искусственного интеллекта, анализируется его роль в обеспечении информационной безопасности, основные преимущества и недостатки, а также перспективы использования данной области компьютерных наук.

Статья посвящена актуальной проблеме адаптации системы внутреннего аудита и контроля к вызовам цифровой трансформации бизнеса. Цель – выявить ключевые тенденции и разработать рекомендации по совершенствованию внутреннего аудита в условиях повсеместной автоматизации. В ходе исследования проанализированы статистические данные ведущих международных компаний (McKinsey, Deloitte, PwC), свидетельствующие о активном внедрении цифровых технологий в аудиторскую практику. Подробно рассматриваются инновационные подходы, включая использование предиктивной аналитики, RPA и блокчейна, которые кардинально меняют традиционные методы контроля, повышая его скорость, точность и проактивность. Делается вывод о том, что успешная интеграция новых технологий требует пересмотра стратегий и стандартов внутреннего аудита. В заключении обозначены перспективные направления для дальнейших исследований, такие как применение квантовых вычислений в аудите.

Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.

В статье приведены показатели патентной активности по Украине за последние годы по данным Госпатента Украины. Рассмотрены особенности оценки объектов интеллектуальной собственности как составных нематериальных активов предприятия. Проведен сравнительный анализ методов оценки стоимости объектов интеллектуальной собственности, принятых в международной практике, на основе которого представлены рекомендации относительно оценки и постановки на баланс объектов интеллектуальной собственности. Представлены показатели патентной активности машиностроительных предприятий региона. Выявлены проблемы, которые возникают в процессе патентования объектов интеллектуальной собственности, и рассмотрены вопросы стимулирования патентной активности предприятий машиностроительной области. Предоставлены практические рекомендации для усовершенствования процесса патентования для предприятий.